1. NVIDIA GPU计算平台：NVIDIA是一家专门从事GPU芯片设计的公司，其推出的GPU计算平台可以提供强大的GPU加速能力。此外，NVIDIA还提供了各种开发工具和软件包，如CUDA、cuDNN等，帮助开发者更方便地进行深度学习模型的开发和优化。
2. AMD GPU计算平台：除了NVIDIA之外，AMD也是一家专注于GPU芯片设计的公司。其推出的GPU计算平台同样具有强大的GPU加速能力，并且价格相对较低。AMD还提供了类似的开发工具和软件包，如Radeon Pro GPU等。
3. PyTorch:PyTorch是一款基于Python的深度学习框架，支持GPU加速。它具有易于使用的API和强大的社区支持，被广泛应用于各种深度学习任务中。
4. TensorFlow:TensorFlow是另一款基于Python的深度学习框架，也支持GPU加速。它由Google开发，具有强大的功能和灵活性，被广泛应用于各种深度学习任务中。
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