第一个特点是数据量大。大数据测量的起始单位至少是P(1000 t)、e(100万t)或z(10亿t)。
第二个特点是数据类型的多样性。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。各种数据对数据处理能力提出了更高的要求。
第三个特点是数据值密度比较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量巨大，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是大数据时代亟待解决的问题。
第四个特点是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。
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